Monitor de Introdução à Computação e Tutor de Geometria Analítica - UFSCar
Realizei monitoria em Introdução à Computação, auxiliando estudantes no aprendizado da linguagem Python e fundamentos da programação. Além disso, atuei como tutor de Geometria Analítica, apoiando alunos na compreensão de conceitos matemáticos e resolução de problemas.

Leadfy Imob
Mai de 2024 - Ago de 2024 · 4 meses
No meu estágio na Leadfy Imob, tive a oportunidade de aprimorar minhas habilidades de trabalho em equipe, atendimento ao cliente e suporte técnico, desenvolvendo habilidades interpessoais de comunicação e resolução de problemas. Trabalhei com metodologias ágeis, utilizando o ClickUp para gestão de projetos e implementando práticas Kanban, o que fortaleceu minha capacidade de gestão de tempo e adaptabilidade.

HedgePoint Global Markets
Set de 2024 - Mar de 2025
Na HedgePoint Global Markets, foquei em otimizar fluxos de trabalho com Python, Excel e VBA. Desenvolvi soluções para coleta, tratamento e organização de grandes volumes de dados, utilizando técnicas avançadas de web scraping. Participei de análises de mercado e reuniões, onde me familiarizei com conceitos avançados de economia como hedging e mercado de commodities, além de contribuir tanto com o refino de minha comunicação, quanto com o meu trabalho em equipe.

All Juice Capital
Mai de 2025 - Atualmente
Colaboro e construo produtos de software internos e externos para a startup inglesa All Juice Capital. Atuo no desenvolvimento de soluções tecnológicas utilizando Python, TypeScript e trading systems, aplicando metodologias ágeis no dia a dia através de práticas Kanban. Além do desenvolvimento, contribuo com a gestão de equipe, onboarding de novos funcionários e desenvolvimento de documentação técnica. Esta experiência voluntária tem sido fundamental para o desenvolvimento de minhas habilidades técnicas e profissionais, especialmente em liderança e mentoria.

Comunicação clara e eficaz - habilidade aprimorada como tutor e monitor acadêmico, aplicada no atendimento ao cliente e em reuniões estratégicas.
Trabalho em equipe - desenvolvida em ambientes de colaboração, como projetos acadêmicos, suporte e interações multidisciplinares.
Resolução criativa de problemas - exercitada ao criar soluções técnicas para fluxos de trabalho e ao ajudar alunos na compreensão de conceitos desafiadores.
Gestão de tempo - aplicada no equilíbrio entre estudos, estágios e projetos pessoais, garantindo prazos e alta produtividade.
Liderança e mentoria - desenvolvidas através do onboarding e gestão de novos funcionários, além da criação de documentação técnica.
Adaptabilidade - fortalecida pela experiência com metodologias ágeis e diferentes ambientes de trabalho.

Python - usado para análise de dados, webscraping, automação de processos e desenvolvimento de sistemas.
TypeScript - aplicado no desenvolvimento de aplicações web e sistemas full-stack.
Trading Systems - desenvolvimento e implementação de algoritmos e sistemas de trading.
Full-Stack Development - experiência em desenvolvimento completo de aplicações web.
Metodologias Ágeis - experiência prática com Kanban e ferramentas como ClickUp para gestão de projetos e equipes.
Conhecimento Econômico - experiência em análise de mercados, hedging e commodities, aplicado em ambiente profissional de trading.
SQL - aplicado em consultas complexas e modelagem de dados para suporte a análises de mercado.
Excel e VBA - incluindo automação de tarefas e geração de relatórios personalizados.
Git/GitHub - gerenciando versionamento de código em projetos colaborativos.
Linguagem C e C++ - aplicadas em algoritmos de baixo nível e resolução de problemas acadêmicos.
HTML e CSS - habilidades utilizadas para desenvolvimento de projetos front-end e portfólio pessoal.

Meus Projetos

Análise Comparativa de Empresas

Este projeto é uma aplicação web desenvolvida em Python utilizando Streamlit para fornecer uma análise comparativa de indicadores financeiros de diferentes empresas e uma análise gráfica dos dados históricos das ações. O objetivo é educacional, aplicando conhecimentos adquiridos em prática!
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Project Initialization App

Aplicação baseada em Streamlit que facilita a criação de estruturas de projetos personalizadas. Permite definir diretórios, personalizar arquivos essenciais e gerar um arquivo ZIP do projeto. Ideal para otimizar o início de novos projetos com eficiência e consistência.
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Pra onde vai o Dólar?

Este projeto utiliza técnicas de Machine Learning para prever se o dólar (USD/BRL=X) irá subir ou cair no dia seguinte. Baseia-se em dados históricos da taxa de câmbio e indicadores financeiros, aplicando algoritmos de classificação para análise preditiva.
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Cotação do Dólar: Previsão com Machine Learning

Este projeto utiliza Machine Learning para tentar prever o valor do dólar (USD/BRL=X) no dia seguinte, aplicando o modelo ARIMA X. A abordagem se baseia em séries temporais e dados históricos da taxa de câmbio para gerar previsões com maior precisão.
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Relatório Financeiro Automatizado

Aplicação web desenvolvida com Streamlit que permite aos usuários gerar relatórios financeiros detalhados e personalizados. Os usuários podem selecionar diferentes ativos financeiros para análise comparativa, visualizar gráficos interativos e métricas importantes, além de escolher o idioma do relatório. O sistema automatiza todo o processo de coleta de dados, análise e geração de PDF.
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Limpador de Pastas

Ferramenta desenvolvida em Python que auxilia na gestão de armazenamento, identificando automaticamente os arquivos e diretórios mais pesados dentro de um local especificado. O programa facilita a limpeza de espaço em disco, apresentando de forma clara e organizada os maiores consumidores de armazenamento, permitindo uma tomada de decisão mais eficiente na liberação de espaço.
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Currículo